我有一个看起来像这样的表:col1------2234567值按升序排序。我想将每一行分配给标签为0,1,...,n的组，以便每个组的总数不超过10。所以在上面的示例中它看起来像这样:col1|label------------20203041516273我试过用这个:floor(sum(col1)OVER(partitionbyORDERBYcol1ROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW)/10))但这不能正常工作，因为它正在执行操作作为:floor(2/10)=0floor([2+2]/10)=0floor([2+2+3]/10)=0f
你好，我有以下问题。我有2个数据集，一个包含以下结构的数据:A1B2C1D1A1B2C1D3A3B1C2D2etc另一个包含这些对象的值:A1=xB2=yC1=zD1=qetc我如何对数据进行分组，以便我可以将A1=xB2=yC1=zD1=q放在一个地方来计算它们？谢谢! 最佳答案 如果第二个数据集很小，你可以把它放到分布式缓存中。您可以在映射器中逐行读取第一个数据集，然后使用来自分布式缓存的输入来获取值，然后发出一个键值对，如 关于hadoop-在Hadoop中分组数据，我们在Stac
我的数据格式如下:student_id,course_id,grade,other_information。这适用于大量学生，比如数十亿。我编写了一个perl脚本来为学生处理数据。所以想到使用hadoop框架通过将每个学生的数据流式传输到perl脚本来加速这个过程。我是这样的:student_data=LOAD'source'usingPigStorage('\t')As(stud_id:string,...)grp_student=groupstudent_databystud_id;final_data=foreachgrp_student{flat_data=flatten(gr
用例:文件1包含展示数据，其中包含trackerId+其他字段文件2包含点击详细信息包含trackerId+clicked我对以上两个和一个reducer使用了不同的映射器，但reducer似乎无法合并两个文件数据。packagecom.hadoop.intellipaat;importjava.io.IOException;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWrita
各位专家好，我有这个数据集:Field_AField_BDATEJohn101-01-2016John105-01-2016Cate105-01-2016Cate401-01-2016Cate605-01-2016Perdi401-01-2016我正在尝试计算每个Field_A的计数(*)并根据字段A和日期创建排名。基本上我想返回这个:Field_ACountRankField_BJohn211John221Cate331Cate344Cate336Perdi154为此，我正在尝试使用以下代码:DATA=load'...'AS(Field_A:Int,FIELD_B:Int,DATE:
我有三列StartDate,Department,Tripduration(StartDate列在“MM/dd/yyyy”中需要转换为“yyyy-MM-dd”)Therequirementistoquerythedataforeachmonth&groupedbythedepartment如有任何帮助，我们将不胜感激？ 最佳答案 您可以通过这种方式将“MM/dd/yyyy”转换为“yyyy-MM-dd”。selectTO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(StartDate,'dd/MM/yyyy'
我有如下的Hive表，现在我需要按每个月的平均值对数据进行分组示例配置单元表:datamazonteslainfosysfacebookapple03/01/17753.67808.01216.9914.74116.8604/01/17757.18807.77226.9915.13118.6905/02/17780.45813.02226.7515.02120.6706/05/17795.99825.21229.0114.82123.41示例输出:monthamazonteslainfosysfacebookapple1782.2843.23548.8724.42143.352743.
我有一些数据，我想在多列上进行分组，对其执行聚合函数，然后使用Hive转置到不同的列中。例如，给定这个输入输入:hrtypevalue01a1001b2001c5001a3002c1002b9002a80我想产生这个输出:输出:hra_avgb_avgc_avg0120205002809010我的输入中每个不同的type都有一个不同的列。a_avg对应于每小时的平均a值。我如何在Hive中执行此操作？我猜我可能需要使用https://github.com/klout/brickhouse/wiki/Collect-UDFs到目前为止，我能想到的最好的方法是使用多个group-by子句，
我想通过以下方式查询(statement1ANDstatement2AND(statement3ORstatement4))这是我的配置单元查询，我验证它不起作用，因为它只返回语句3，而且我知道存在语句4为真的情况SELECTcid,SUM(count)AStotal_countFROMcount_by_dayWHEREtime>=1435536000ANDtime谁能告诉我哪里出了问题？谢谢 最佳答案 count是一个真正的变量名吗？仔细检查一下。同时检查以确保您的时间是数字类型，可能是bigint。如果不是像这样将其转换为big
在PigLatin中，我想按2次分组，以便选择具有2种不同规律的行。我无法解释这个问题，所以这里有一个例子。假设我想获取年龄与我最接近($my_age)并且有很多钱的人的规范。RelationAisfourcolumns,(name,address,zipcode,age,money)B=GROUPABY(address,zipcode);#groupbytheaddress--generatetheaddress,theperson'sage...C=FOREACHBGENERATEgroup,MIN($my_age-age)ASmin_age,FLATTEN(A);D=FILTER
